qiaomu-anything-to-notebooklm — 多様なソースから NotebookLM へ

位置づけ

Anything → NotebookLM（joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm）は、自然言語で指示したソースを Google NotebookLM に載せ、ポッドキャスト・スライド・マインドマップ・クイズなどへ変換する Claude Code スキル。URL・ローカルファイル・検索キーワードを main.py とエージェント手順が型ごとに正規化し、notebooklm CLI でノートブック操作する。

15+入力ソース種別

300+ペイウォール対応サイト

6段回避カスケード

CLInotebooklm 連携

典型フローは「WeChat 記事をポッドキャストに」「有料記事をマインドマップに」「小宇宙（中国のポッドキャストアプリ）の番組をスライドに」など、ユーザー発話 → ソース取得 → NotebookLM アップロード → （任意）成果物生成、という一本線（README・SKILL.md）。

エンドツーエンド

flowchart LR
  IN[入力 URL / ファイル / 検索語]
  DET[detect_input_type]
  GET[取得・変換]
  UP[notebooklm source add]
  GEN[generate（任意）]
  OUT[MP3 / PDF / JSON 等]
  IN --> DET --> GET --> UP --> GEN --> OUT

識別 → 取得 → アップロード → 生成（任意）

main.py の detect_input_type() は HTTP URL・拡張子・存在しないパス（検索語扱い）で分岐する。WeChat は MCP、YouTube は URL を NotebookLM に直接渡す（yt-dlp 等は SKILL で禁止）、ポッドキャスト系は Get笔记 API 経由の TXT、一般 URL は fetch_url.sh または NotebookLM 直取り。

デフォルト: 生成意図が無いときはアップロードのみ。明示された自然言語（「ポッドキャストに」「スライドに」など）が SKILL.md の意図表にマップされる。

型と処理

入力	識別	処理の要点
WeChat 公式アカウント	`mp.weixin.qq.com`	MCP `read_weixin_article` → TXT
YouTube	`youtube.com` / `youtu.be`	直接 URL NotebookLM が字幕取得
ポッドキャスト・動画	小宇宙 / 喜馬拉雅（Ximalaya）/ bilibili	`get_podcast_transcript.py`（Get笔记 API）
X / Twitter	`x.com` / `twitter.com`	`fetch_url.sh` プロキシ段階取得 → TXT
ペイウォール付き Web	一般 `https://`	6 段階の回避 → TXT または NotebookLM
Office / PDF / EPUB	拡張子	EPUB は ebooklib、他は markitdown → TXT
画像・音声	`.jpg` / `.mp3` 等	markitdown（OCR / 文字起こし）
ZIP	`.zip`	解凍後に対応形式を一括変換
検索語	URL でもパスでもない文字列	WebSearch → 要約 TXT

同梱サブモジュール

feishu-read-mcp/ は Feishu（飞书）ドキュメント連携用 MCP（深度分析 + Feishu へ書き出すフローで参照）。WeChat 用 MCP は SKILL 上 wexin-read-mcp（表記は README と SKILL でディレクトリ名が揺れる）として別途設定する。

6 段階のカスケード

README の回避戦略を要約。失敗時に次段へフォールバックする。

代理サービス（r.jina.ai / defuddle.md）
サイト別 Bot UA（Googlebot / Bingbot）
UA 偽装 + X-Forwarded-For + Referer + AMP + EU IP
archive.today（CAPTCHA 検知あり）
Google Cache
agent-fetch ローカルツール

対象例: NYT, WSJ, FT, Economist, Bloomberg, Medium, SCMP など（README の表）。実装の多くは scripts/fetch_url.sh に集約されている。

利用上の注意: 各サイトの利用規約・著作権・地域法に従う。本スキルは技術的回避の説明であり、利用者の責任で適法に使うこと。

NotebookLM 生成物

ユーザー意図（例）	コマンド	成果物
ポッドキャスト / 音声	`generate audio`	MP3 等
スライド	`generate slide-deck`	PDF 等
マインドマップ	`generate mind-map`	JSON 等
クイズ / レポート / インフォグラフィック	`quiz` / `report` / `infographic`	各形式
深度分析 / 再帰的質問	`main.py --deep-analysis`	10 問の Q&A JSON
Feishu ドキュメント	`--to-feishu`	Feishu 上にドキュメント作成

生成時は artifact wait で完了待ちし、download でローカルへ保存する流れ（SKILL.md）。深度分析は内容型に応じた質問セットを自動生成し、NotebookLM へ逐次質問する。

YouTube の特例

	推奨	禁止（SKILL）
YouTube	notebooklm source add <URL>	yt-dlp / whisper / ブラウザ字幕抽出

前提

Python 3.9+（README バッジ）
notebooklm CLI — 初回 notebooklm login、notebooklm list で認証確認
WeChat MCP — Claude の config.json に weixin-reader サーバを登録（SKILL.md の JSON 例。パスは各マシンのスキル配置に合わせる）
ポッドキャスト文字起こし — GETNOTE_API_KEY / GETNOTE_CLIENT_ID と Get笔记トークン（SKILL.md）
markitdown — Office / PDF / 画像・音声の変換

リポジトリ付属の install.sh / check_env.py で依存チェックができる（ファイル一覧より）。

notebooklm login
notebooklm create "my-notebook"
notebooklm source add https://example.com/article

python main.py /path/to/book.epub --deep-analysis
python main.py /path/to/book.epub --deep-analysis --to-feishu

一次情報

GitHub: joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm
リポジトリ内 README.md — 対応ソース一覧・ペイウォール一覧・クイックスタート
リポジトリ内 SKILL.md — エージェント手順・意図マッピング・ワークフロー
リポジトリ内 main.py — 入力検出・アップロード・深度分析エントリ
リポジトリ内 scripts/fetch_url.sh / scripts/get_podcast_transcript.py