Career-Ops — AI コーディング CLI 向け求職パイプライン

MIT Claude Code / Gemini / OpenCode Node.js + Go TUI Playwright

Career-Ops は、AI コーディング CLI（Claude Code、Gemini CLI、OpenCode など）を求職コマンドセンターに変えるオープンソースのパイプラインです。スプレッドシートでの手動管理の代わりに、求人評価・ATS 向け CV 生成・ポータルスキャン・バッチ処理・トラッカー整合性を一つのワークフローにまとめます。

キーワードマッチではなく、エージェントが CV と求人票を突き合わせて適合度を推論します。応募の自動送信は行わず、評価と推奨のあと最終判断は常に人間が下します。

740+

評価した求人（作者実績）

100+

生成した CV

A–F

6 ブロック評価

4.0

未満の応募は非推奨

位置づけ: 「数を撃つ」ツールではなく、数百件の求人から時間を割く価値のある少数を見つけるフィルターです。スコア 4.0/5 未満への応募は強く非推奨と README が明記しています。

全体像

エージェントは AGENTS.md と modes/*.md を読み、単体評価・ポータルスキャン・バッチのいずれかに分岐します。出力はレポート・PDF・トラッカー TSV 経由で data/applications.md に集約されます。

%%{init: {"theme": "base", "themeVariables": {"primaryColor": "#f5ebe4", "primaryTextColor": "#3d2c24", "primaryBorderColor": "#b85c38", "lineColor": "#b85c38", "secondaryColor": "#e8f0e8", "tertiaryColor": "#faf7f5", "fontFamily": "Source Sans 3, system-ui, sans-serif", "fontSize": "13px"}}}%%
flowchart TD
  CLI[AI コーディング CLI] --> AGENTS[AGENTS.md + modes]
  AGENTS --> E1[単体評価 auto-pipeline]
  AGENTS --> E2[ポータル scan]
  AGENTS --> E3[バッチ batch-runner]
  E1 --> OUT[レポート / PDF / TSV]
  E2 --> PIPE[pipeline.md 受信箱]
  E3 --> OUT
  OUT --> APP[data/applications.md]

主要ディレクトリ

career-ops/
├── AGENTS.md, CLAUDE.md     # エージェント指示（システム層）
├── modes/                   # 評価・応募・面接などのモード定義
├── data/applications.md     # 応募トラッカー（正本）
├── data/pipeline.md         # 未処理 URL の受信箱
├── reports/                 # 評価レポート {###}-{company}-{date}.md
├── batch/                   # 並列バッチ（batch-runner.sh）
├── dashboard/               # Go 製 TUI
├── providers/               # Greenhouse / Ashby / Lever API
├── templates/               # CV HTML・TeX・states.yml
└── *.mjs                    # PDF 生成・マージ・整合性チェック

求人 URL または JD テキストを入力すると、Playwright / WebFetch で JD を取得し、アーキタイプ分類のうえ 6 ブロック（A–F）で評価します。10 次元の重み付きスコア（1–5）の平均が最終スコアになります。

ブロック	内容
A	役割サマリー
B	CV マッチ（ギャップと緩和策）
C	レベル戦略
D	報酬調査（WebSearch）
E	CV パーソナライズ計画
F	面接準備（STAR+R ストーリー）

レポートヘッダには Legitimacy（掲載の信頼性ティア）も含まれます。PDF は generate-pdf.mjs（Playwright）で HTML テンプレートから生成し、トラッカー行は merge-tracker.mjs で applications.md にマージされます。

%%{init: {"theme": "base", "themeVariables": {"primaryColor": "#f5ebe4", "primaryTextColor": "#3d2c24", "primaryBorderColor": "#5a8f6e", "lineColor": "#b85c38", "fontFamily": "Source Sans 3, system-ui, sans-serif", "fontSize": "13px"}}}%%
flowchart LR
  IN[URL / JD] --> EXT[抽出]
  EXT --> CLS[アーキタイプ]
  CLS --> EVAL[A–F 評価]
  EVAL --> SC[10 次元スコア]
  SC --> RPT[reports/*.md]
  RPT --> PDF[PDF]
  PDF --> TSV[tracker TSV]

機能	説明
自動パイプライン	URL を貼ると評価・PDF・トラッカー記録まで一連で処理
面接ストーリーバンク	評価ごとに STAR+Reflection を蓄積（`interview-prep/story-bank.md`）
ATS 向け PDF	求人ごとにキーワードを注入した CV（Space Grotesk + DM Sans テンプレート）
ポータルスキャナー	`scan.mjs` が Greenhouse / Ashby / Lever API を直接叩き LLM コストゼロで一覧取得
バッチ処理	`batch/batch-runner.sh` が headless CLI ワーカーを並列起動
ダッシュボード TUI	Go 製。スコア・日付・ステータスでフィルタ・ソート
パイプライン整合性	`merge-tracker` / `dedup-tracker` / `verify-pipeline` など
多言語モード	`modes/ja`、`modes/de` などロケール別の応募フロー

対応 CLI（抜粋）

open agent skill standard に従う CLI なら原則動作します。README では Claude Code、OpenCode、Gemini CLI を明示し、Codex は準備中と記載されています。スキル定義は .agents/skills/career-ops/SKILL.md にあります。

DATA_CONTRACT.md と AGENTS.md は、ユーザーデータとシステムファイルを分離します。

層	例	更新
ユーザー層	`cv.md`、`config/profile.yml`、`modes/_profile.md`、`portals.yml`、`data/`、`reports/`	自動更新しない。カスタマイズはここへ
システム層	`modes/_shared.md`、`AGENTS.md`、`.mjs`、`templates/`、`batch/*`	`update-system.mjs` で更新可能

カスタマイズのルール: アーキタイプ・交渉スクリプト・好みなどユーザー固有の変更は modes/_profile.md または config/profile.yml に書く。modes/_shared.md をユーザー内容で上書きしない（システム更新で失われるため）。

初回セッションでは cv.md、profile.yml、_profile.md、portals.yml の有無を静かに確認し、未設定ならオンボーディングに誘導する、と AGENTS.md が定めています。

git clone https://github.com/santifer/career-ops.git
cd career-ops && npm install
npx playwright install chromium
npm run doctor

cp config/profile.example.yml config/profile.yml
cp templates/portals.example.yml portals.yml
# ルートに cv.md を用意

claude   # または利用中の AI CLI
# URL を貼る /career-ops で評価開始

モード・アーキタイプ・スコア重みは、CLI 上で「バックエンド向けにアーキタイプを変えて」などと依頼すればエージェントが同じファイルを編集する設計です。詳細手順はリポジトリ内の docs/SETUP.md を参照してください。

npm スクリプト（抜粋）

npm run doctor — 前提条件の検証
npm run verify — パイプライン健全性
npm run scan — ポータルスキャン（API 直叩き）
npm run pdf — PDF 生成
npm run update:check — システム層の更新確認

ライセンス: MIT（package.json）。トレードマークは TRADEMARK.md を参照。